סטארטאפ רשתות AI גייס $200 מיליון — כי השבבים של NVIDIA חסרי תועלת בלי תקשורת

כולם מדברים על שבבי GPU, על מיליארדי הדולרים שזורמים ל-AI, ועל מרכזי הנתונים הענקיים שצומחים בכל פינה. אבל מה קורה כשמיליוני שבבים צריכים לדבר אחד עם השני — ואין להם איך? בדיוק על הבעיה הזו יושב Drew Perkins, יזם שמבין רשתות מחשבים מאז שנות ה-80, עם הסטארטאפ החדש שלו Eridu.

Eridu יצאה היום מהסתר עם סבב Series A של $200 מיליון בהובלת Socratic Partners, המשקיע האגדי John Doerr ו-Matter Venture Partners. הגיוס הכולל של החברה עומד על $230 מיליון — והסבב היה oversubscribed, כלומר הביקוש מהמשקיעים היה גבוה בהרבה מהסכום שהחברה הסכימה לקבל. ההקבלה מתבקשת לגיוסים העצומים שזורמים לתשתיות AI בשנים האחרונות, אבל Eridu מתמקדת בשכבה שרוב האנשים מתעלמים ממנה: הרשת עצמה.

הרעיון? לבנות שבבי תקשורת חדשים מאפס, שתוכננו במיוחד למרכזי נתונים של AI. היום, כשצריך עוד רוחב פס, מוסיפים עוד קופסאות — וכל קופסה נוספת מוסיפה השהיה. Perkins וצוותו רוצים לשנות את זה על ידי שילוב יותר פונקציות תקשורת על השבב עצמו, מה שחוסך חשמל, כסף ותקלות. בזמן שהביצועים של GPU ורוחב פס הזיכרון משתפרים פי 10 בשנה, מתגי הרשת של Broadcom ו-Cisco עדיין משתפרים פי 2-3 כל שנתיים-שלוש. זה צוואר הבקבוק האמיתי של ה-AI.

Perkins הוא לא יזם שמנסה בפעם הראשונה. הוא עזר ליצור את פרוטוקול PPP שמהווה חלק מרכזי מ-TCP/IP, הקים את Lightera שנמכרה ב-$500 מיליון, ואת Infinera שנמכרה לנוקיה ב-$2.3 מיליארד. הרגע שבו הוא הבין שצריך לחזור לרשתות היה שיחה עם Sam Altman בתחילת 2023, שבה Altman אמר לו שמה שאפשר את ChatGPT זה כמויות אדירות של חישוב — ושהצוואר הבקבוק הבא לא יהיה השבבים עצמם, אלא הדרך שבה הם מתקשרים. עם הגיוסים של מיליארדים שמציפים את תעשיית ה-AI, הבעיה הזו רק הולכת ומתעצמת — ו-Eridu מתכוונת לפתור אותה.