יאן לה-קאן עזב את מטא וגייס מיליארד דולר — כדי לבנות AI שמבין את העולם האמיתי

יאן לה-קאן, חתן פרס טיורינג ומי שהיה מדען ה-AI הראשי של מטא עד נובמבר 2025, לא הלך לפנסיה. הוא הלך לבנות את מה שלדעתו יהיה הדור הבא של בינה מלאכותית — וגייס מיליארד דולר כדי לעשות את זה. AMI Labs, הסטארטאפ שהקים מפריז, סגר סבב גיוס של $1.03 מיליארד לפי שווי של $3.5 מיליארד, עם משקיעים כמו Bezos Expeditions, מארק קובן, אריק שמידט (גוגל לשעבר) ואקסבייר ניאל.

הרעיון המרכזי? מודלים שלומדים מהעולם הפיזי, לא רק מטקסט. לה-קאן טוען כבר שנים שמודלים של שפה (LLMs) לעולם לא יגיעו לאינטליגנציה ברמה אנושית. “הרעיון שאפשר להרחיב את היכולות של LLMs עד שיהיה להם אינטליגנציה ברמה אנושית — זה שטות מוחלט,” הוא אמר בראיון. AMI מבוססת על ארכיטקטורת JEPA שלה-קאן הציע ב-2022, והשותפות הראשונה שלה תהיה בתחום הבריאות הדיגיטלית — תחום שבו הזיות של AI יכולות להיות מסוכנות ממש. “AMI Labs הוא פרויקט מאוד שאפתני כי הוא מתחיל ממחקר יסודי,” אמר המנכ”ל אלכסנדר לה-ברון. “זה לא סטארטאפ שיכול לשחרר מוצר בשלושה חודשים.”

מה שמעניין הוא שלה-קאן לא לבד. “מודלים של עולם” הפכו לקטגוריה רותחת: World Labs של פיי-פיי לי גייסה מיליארד דולר בחודש שעבר, ו-SpAItial גייסה סבב סיד חריג של $13 מיליון. לה-ברון עצמו מחייך כשהוא מנבא: “בעוד שישה חודשים, כל חברה תקרא לעצמה ‘מודל עולם’ כדי לגייס כסף.” ובכל זאת, הגישה שונה מהותית מזו של OpenAI שגייסה $110 מיליארד ומאנתרופיק — שתיהן מאמינות שהרחבת LLMs היא הדרך. לה-קאן הימר בכיוון ההפוך.

משרדי AMI יפעלו מפריז, מונטריאול, סינגפור וניו יורק, שם לה-קאן ימשיך גם כפרופסור ב-NYU. זה סטארטאפ שלא מבטיח תוצאות מהירות — אבל אם הוא צודק, הוא עשוי לשנות את כל הגישה לפיתוח AI כפי שאנחנו מכירים אותו. בינתיים, מיליארד דולר ושווי של שלושה וחצי מיליארד — עוד לפני שורה ראשונה של הכנסות — זה אמון ברמות שמעטים זוכים לו.